(继上次爬取下载全校的证件照后)今天是基于opencv的机器视觉学习的第七天。

首先想小小的总结一下,opencv图像相似度对比的几种方法。参考:链接

这里将会根据直方图的相关性,卡方,相交以及巴氏距离判断图像是否相似。

将会根据以下四张图片进行相似判断
(广告嫌疑,摊手.jpg)

  • test2.jpg 与 model.jpg比较

得出结果竟然是不相似。model.jpg是在test2.jpg截取下来的,为啥竟然不相似?

不得不说一下直方图的相似判断的缺点:

1.直方图反应的是图像灰度值得到的概率分布,并没有图像的空间位置信息在里面。
2.直方图转换,信息丢失较大。

  • test2.jpg 分别与model2.jpg ,book.jpg 比较结果都为相似

那么这里提出几个疑问。什么是相关性,卡方,相交,巴氏距离?

参考链接:链接

 


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